المستخلص العلمي

تحليل خصائص المعلومات للتنبؤ بالمقبولية التي ستحصل عليها المعلومات الصحية على شبكات التواصل الاجتماعي

زيبينج وانج، شومي صن
مدة القراءة: 00:03:15
929 قراءة
رابط المقال : https://informatism.net/knowledge/1

تحليل خصائص المعلومات للتنبؤ بالمقبولية التي ستحصل عليها المعلومات الصحية على شبكات التواصل الاجتماعي

زيبينج وانج، شومي صن

مجلة «رابطة المكتبات المتخصصة ومكاتب المعلومات» لإدارة المعلومات

الرقم التسلسلي القياسي الدولي للمطبوعات: 2050-3806

تاريخ النشر: 8 ديسمبر 2020

تاريخ نشر الإصدار: 6 يناير 2021

مستخلص:

المشكلة:

تهدف هذه الورقة البحثية إلى استكشاف العلاقة بين خصائص المعلومات الصحية المنشورة عبر وسائل التواصل الاجتماعي ومدى المقبولية والتطبيق التي تحصل عليها. وذلك بغرض تحديد خصائص المعلومات التي يمكن استخدامها لتقدير مستوى القبول الذي ستحصل عليهالمعلومات الصحية.

التصميم / المنهجية / المعالجة:

استخلصت الدراسة عشر خصائص معلوماتية من ناحية جودة المعلومات ومصداقية مصدرها، وفقاً لنموذج اعتماد المعلومات. وقد جُمعت بيانات العينة من أفضل عشرة حسابات صحية مؤثرة على مواقع التواصل الاجتماعي وفقاً لقائمة التأثير الخاصة بموقع «سينا ويبو». وذلك لاختبار فعالية هذه الخصائص في تمييز المعلومات على مستويات مختلفة من الاعتماد، ويعتبر التنبؤ بمستوى مقبولية المعلومات سؤال تصنيف ثنائي في الدراسة. وقد استخدمت آلة المتجهات الداعمة «SVM» في إجراء البحث.

الاستنتاجات:

تشير النتائج إلى أن عشر خصائص معلوماتية تم اختيارها في هذه الدراسة مرتبطة بالمقبولية التي تحصل عليها المعلومات، وبناءً على تلك الخصائص يمكن تقدير مستوى التقبّل والتطبيق الذي ستحصل عليه المعلومات الصحية عند نشرها على شبكات التواصل الاجتماعي، وذلك على نحو دقيق.

الخلاصة / الفائدة:

بُذِلَت الكثير من الجهود في الأبحاث السابقة للكشف عن العوامل التي تؤثر على مقبولية وتطبيق المعلومات، وتتمثل المساهمة النظرية التي يقدمها هذا العمل في استفاضتها في مناقضة كيفية استخدام العوامل المؤثرة وتوظيفها للقيام ببعض الأعمال التنبؤية حول مقبولية المعلومات. ويساعد هذا العمل ناشري المعلومات الصحية في الممارسة العملية على نشر معلومات صحية عالية الجودة إلى جانب تعزيز مقبولية وتطبيق المعلومات الصحية.

الكلمات الدالّة:

مقبولية المعلومات.
المعلومات الصحية.
مواقع التواصل الاجتماعي.
خصائص المعلومات.
التنبؤ.
آلة المتجهات الداعمة «SVM».

تنويه:

دُعم هذا العمل من قبل جامعة "جيانغسو" للعلوم والتكنولوجيا ومشروع دعم الأبحاث التقنية الناشئة

الإحالات:

زيبينج وانج، شومي صن، "هل يمكن التنبؤ من خلال الخصائص المعلوماتية بمدى قبول واعتماد المعلومات الصحية المنشورة عبر وسائل التواصل الاجتماعي؟"، المجلد 73 رقم 1، ص 80-100. (https://doi.org/10.1108/AJIM-12-2019-0369)